NOUS EXPLOITONS LA RAPIDITÉ DE MISE EN ŒUVRE DES MOTEURS DE RECHERCHE, LA SOUPLESSE DE LEUR MODÈLE ET LEUR PERFORMANCE POUR CONSTITUER DES SOLUTIONS INNOVANTES D’ANALYSE DE DONNÉES STRUCTURÉES ET NON STRUCTURÉES.

CETTE APPROCHE PLUS AGILE QUE LES APPROCHES TRADITIONNELLES DE DATAWAREHOUSE ET DE BI RÉDUIT LE TEMPS DE MISE EN ŒUVRE DES PROJETS ET D’INTÉGRATION DES DONNÉES ET FACILITE L’ÉVOLUTION (AJOUT RAPIDE DE NOUVELLES SOURCES).

Les enjeux

Les entreprises stockent actuellement des volumes importants et croissants de données, souvent très compartimentés et sous-exploités.  Nous construisons des systèmes pour traiter et analyser ces données massives et hétérogènes, afin de répondre aux enjeux suivants :

  • Enrichir les analyses sur les données structurées avec des données non-structurées,
  • Mixer les sources de données et les analyser dans leur globalité, plutôt que de garder une vision en silo et unitaire de chaque source de données,
  • Prendre en compte la diversité sémantique et d’usage des données pour uniformiser et aligner les terminologies associées à ces données,
  • Etre en mesure de traiter, analyser et réagir instantanément aux nouvelles données du système tout en gardant une capacité d’analyse à froid de ces données,
  • Mettre en place des systèmes souples et évolutifs pour ingérer et analyser les masses de données, en minimisant le côté figé des modèles nécessitant des développements spécifiques pour chaque nouveau besoin,
  • Etre en capacité de prédire et recommander sur la base des données existantes.

Nos savoir-faire

La mise en œuvre de ce type de solution repose sur une chaîne de traitement adaptée allant de la captation jusqu’à la restitution de la donnée. Cette chaîne de traitement prend en compte la spécificité des cas d’usage pour s’adapter à la diversité de données à traiter : données temps réels (issues d’objets connectés par exemple), données non structurées de type texte ou image, base de données, etc.

Chaque étape de la chaîne de traitement repose sur des solutions spécifiques répondant à une problématique particulière. Ainsi, nous nous appuyons sur les savoir-faire de multi-spécialistes pour construire une chaîne de traitement performante et optimisée, fondée sur plusieurs années d’expérience dans des domaines variés, pour enrichir cette chaîne de traitement :

  • Traitement automatique du langage,
  • Mise en œuvre de solutions reposant sur du stockage NoSQL,
  • Gestion des terminologies et alignement / enrichissement sémantique,
  • Traitement temps réel de la donnée et calcul Haute Performance,
  • Mise en œuvre de solutions de type moteur de recherche,
  • Mise en place de moteurs d’analyse et de raisonnement basés sur des approches traditionnelles et du Machine Learning,
  • Mise en place d’outils de Reporting et de Data Visualisation.

Nous proposons et mettons en place des solutions visant à :

  • Minimiser le temps de réalisation des projets et d’intégration des données en s’appuyant sur des solutions où le modèle de données n’est pas figé, pour le compléter facilement avec de nouvelles sources de données ou des nouvelles dimensions d’analyse
  • Faciliter les évolutions des systèmes.

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